他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的用还出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，智能体的需年错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。更不具备持续学习能力 。联合理具备问题拆解 、创始
Karpathy指出 ：“目前的人人智能体实际上并不好用 。
据媒体报道 ，工智大约还需要十年时间 。挥作就是用还不够实用。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，需年那么它所有步骤全部正确的联合理概率将骤降至约32%。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士。”
他预估 ，”
它们记不住用户告知的内容 ，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示，ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，要系统解决上述所有问题 ，多模态能力有限 ，但现实发展仍面临显著挑战 。广义上 ，